Question

我的文件中有

格式的部分

**> ### UPDATE `cams`.`product_external_content`
> ### WHERE
> ###   @1=330904786 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @2=124754078 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
> ###   @3='main' /* VARSTRING(135) meta=135 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @4='imgs/a/b/c/sdtv/1028860-26.jpg' /* VARSTRING(900) meta=900 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @5='main' /* VARSTRING(135) meta=135 nullable=1 is_null=0 */
> --
> --
> ###   @10='2019-06-17 15:27:03' /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */
> ### SET
> ###   @1=330904786 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @2=124754078 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
> ###   @3='main' /* VARSTRING(135) meta=135 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @4='imgs/a/b/c/sdtv/SDL999436767-26.jpg' /* VARSTRING(900) meta=900 nullable=0 is_null=0 */
> ###   @5='main' /* VARSTRING(135) meta=135 nullable=1 is_null=0 */**

我想通过@ 2 = {id）grep并获取相应的@ 1 =和@ 4 =数据。我该怎么办？

我尝试了grep'@ 2 = 124754078'bin.sql -C 3来获取前后的行，但不知道如何进一步过滤行。

我想要问题中的样本输出 @ 2 = 139358291 @ 1 = 330903701 @ 4 = imgs / a / b / c / sdtv / SDL018872305-26.jpg

Answer 1

$ awk -F"['= ]+" '
    { val = $3 "=" $4 }
    /@1=/ { f1 = val }
    /@2=/ { f2 = ($4=="124754078" ? val : "") }
    /@4=/ && (f2!="") { print f1 ORS f2 ORS val ORS }
' file
@1=330904786
@2=124754078
@4=imgs/a/b/c/sdtv/1028860-26.jpg

@1=330904786
@2=124754078
@4=imgs/a/b/c/sdtv/SDL999436767-26.jpg

Answer 2

我使用的另一个解决方案是

for word in $(cat file.txt); do  grep 'product_external_content' -A5 bin.sql | grep -A3 -B1 "@2=${word}" |grep "@1\|@4" |awk -F '=' '{print $2}'|awk '{print $1}'; done  > data.txt

grepping后如何过滤部分行

2 个答案: