TypeError:无法将类型<class'list'>的对象转换为Tensor

时间:2019-06-18 17:09:27

标签: tensorflow lstm object-detection tfrecord

我正在尝试在自己的数据集中训练lstm对象检测。我创建了每个视频20帧的序列示例。序列特征是图像/编码,bbox / xmin,bbox / xmax,bbox / ymin,bbox / ymax,bbox / label / index和上下文特征是图像/格式,图像/文件名,图像/ source_id,图像/高度,图像/宽度。当我运行训练脚本“ train.py”时,出现以下错误: TypeError:预期的二进制或Unicode字符串,得到 线程https://github.com/tensorflow/models/issues/6253是相似的,但是没有提出解决方案。任何帮助,将不胜感激。谢谢。

我尝试按照https://github.com/tensorflow/models/issues/6253中的建议更改seq-dataset_builder_test.py中的字段名称。但是它不起作用,仍然出现相同的错误。

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