numpy.where（）没有考虑真实条件

Question

使用numpy.where（）时，不考虑True条件。这里的时间就像“ 165-12：40：45”，而m_gear的类型是int64。谢谢你的提示。

时间| m_gear

165-12：40：46 | 0
165-12：40：47 | 1
165-12：40：48 | 0
165-12：40：49 | 1

预期输出为

timeTake

165-12：40：45
165-12：40：45
165-12：40：48
165-12：40：45

df_ts['timeTake'] = np.where(((df_ts['m_gear']==0) & (df_ts.m_gear.shift()== 1)), df_ts['time'],pd.to_datetime('165-12:40:45', format='%j-%H:%M:%S') )

Answer 1

我不确定我是否赶上了您的进度，但您不是要寻找（SettingWithCopyWarning已修复）

df_ts['timeTake'] = df_ts['time']
df_ts.loc[(df_ts['m_gear']!=0) | (df_ts.m_gear.shift()!= 1), 'timeTake'] ='165-12:40:45'