Question

我有一个熊猫时间序列数据帧，其中有一个长时间段中一天中每个小时的值，就像这样：

                     value
datetime                  
2018-01-01 00:00:00     38
2018-01-01 01:00:00     31
2018-01-01 02:00:00     78
2018-01-01 03:00:00     82
2018-01-01 04:00:00     83
2018-01-01 05:00:00     95
...

我想创建一个新的数据框，其每天的小时数为01:00-04:00，但无法弄清楚该怎么做。我能想到的最接近的是：

df2 = df.groupby([pd.Grouper(freq='d'), df.between_time('01:00', '04:00')]).min()))

但这给了我

ValueError：“不是一维的”分组器

Answer 1

将DataFrame.between_time与DataFrame.resample一起使用：

df = df.between_time('01:00', '04:00').resample('d').min()
print (df)
            value
datetime         
2018-01-01     31

您的解决方案非常接近，只是链的功能不同：

df = df.between_time('01:00', '04:00').groupby(pd.Grouper(freq='d')).min()
print (df)
            value
datetime         
2018-01-01     31

获取每天几小时之间的最小值

1 个答案: