如何根据其他列中的条件计算熊猫的“数据框”列

Question

例如：

   A  B
1  3  0
2  4  0
3  6  1
4  8  0

我想知道是否有一种简单的方法可以在B中的值为1时将A的值添加到例如10。

我想要这样的df输出：

   A  B
1  3  0
2  4  0
3  16 1
4  8  0

我发现了这样的东西：

df.loc[df['B'] == 1, 'A'] = 1

这个用1代替6，我想用那个6对其进行一些操作。

PS。为我的英语pardón