以相反的顺序从numpy数组中获取一些元素

Question

我需要生成numpy数组，以相反的顺序从另一个数组中获取元素。

玩具示例代码

假设我使用以下玩具示例代码：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,5,8,13])
n = len(a)

for i in range(n):
    print a[n:n-i-2:-1]

我希望最后打印的是[13 8 5 3 2 1]，但是我得到一个空数组[]，如下所示：

>>> 
[13]
[13  8]
[13  8  5]
[13  8  5  3]
[13  8  5  3  2]
[]

修复

因此，我必须在for循环中为我的代码创建以下修补程序，才能获得期望的结果。

for i in range(n):
    print a[n-i-1:n+1][::-1]

这意味着从原始数组中选择数组，然后将其反转。

问题

1. 为什么当我尝试a[6:0:-1]时会得到[13, 8, 5, 3, 2]，但是一旦尝试a[6:-1:-1]时就会得到一个空数组[]？我希望当您尝试a[::-1]时，整个阵列都颠倒过来。
2. 是我实施的解决方案，还是这里缺少一些东西？

编辑

帖子Understanding slice notation回答了我的第一个问题，但没有回答第二个问题。

Answer 1

这是一个稍微更优雅的修补程序。

for i in range(n):
    print a[n:-i-2:-1]

或更优雅

for i in range(n):
    print a[:-i-2:-1]

同时打印

[13]
[13  8]
[13  8  5]
[13  8  5  3]
[13  8  5  3  2]
[13  8  5  3  2  1]

它还演示了负索引从顶部开始计数的规则，这就是为什么当停止索引达到-1时原始循环会切换行为的原因。

Answer 2

另一种选择是使用以下代码：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,5,8,13])
n = len(a)

l = range(n)
l[n-1] = None

for i in range(n):
    print a[n:l[n-i-2]:-1]

执行a[n:None:-1]与a[::-1]一样

Answer 3

使用列表理解并将结果汇​​总到一行：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,5,8,13])
n = len(a)

# use list comprehension here
[list(a[n:-i-2:-1]) for i in range(n)]

# [[13],
#  [13, 8],
#  [13, 8, 5],
#  [13, 8, 5, 3],
#  [13, 8, 5, 3, 2],
#  [13, 8, 5, 3, 2, 1]]

如果您确实需要循环显式，请使用以下命令：

for i in range(n):
    print(a[n:-i-2:-1])