出于好奇，使用df.columns或df.keys（）获取DataFrame的列名（假设为df）之间有任何实际区别吗？
我已经按类型检查过输出，似乎完全一样。我是否遗漏了某些东西，或者这两种方法看起来一样多余？一种比另一种更适合使用吗？
谢谢。
答案 0 :(得分：2)
看起来没有实际区别，如果有，我真的很想知道它是什么。您可能在文档中看到 DataFrame.columns 具有列标签，它是一个轴属性，而 DataFrame.keys 获取信息轴。我认为由于前者是属性或引用，而后者是可调用方法，因此该方法需要更多时间来执行。我没有对此进行测试，但我很确定，即使存在差异，也不重要。而且它们都返回相同的类型：
>>> type(data.columns)
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
>>> type(data.keys())
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
答案 1 :(得分：1)
我注意到您可以将.keys（）与Series一起使用，但不能将.columns与Series一起使用。