Question

我有一个数据框，我想从中选择重要的列，然后过滤行以包含特定的结尾。

正则表达式使使用xx$符号定义结束值变得简单。但是，如何在多个可能的结尾（xx$, yy$）之间变化？

虚拟示例：

require(dplyr)

x <- c("aa", "aa", "aa", "bb", "cc", "cc", "cc")
y <- c(101, 102, 113, 201, 202, 344, 407)
type = rep("zz", 7)
df = data.frame(x, y, type)    

# Select all expressions that starts end by "7"
df %>%
  select(x, y) %>%
  filter(grepl("7$", y))

# It seems working when I explicitly define my variables, but I need to use it as a vector instead of values?
df %>%
  select(x, y) %>%
  filter(grepl("[2|7]$", y))  # need to modify this using multiple endings


# How to modify this expression, to use vector of endings (ids) instead?
ids = c(7,2)     # define vector of my values

df %>%
     select(x, y) %>%
     filter(grepl("ids$", y))  # how to change "grepl(ids, y)??"

预期输出：

   x   y type
1 aa 102   zz
2 cc 202   zz
3 cc 407   zz

基于此问题的示例：Regular expressions (RegEx) and dplyr::filter()

Answer 1

您可以使用

df %>% 
  select(x, y) %> filter(grepl(paste0("(?:", paste(ids, collapse="|"), ")$"), y))

paste0("(?:", paste(ids, collapse="|"), ")$")部分将建立一个交替模式，该模式仅在字符串的末尾匹配，这是由于末尾有$锚点。

注意：如果值可以具有特殊的正则表达式元字符，则需要先对字符向量中的值进行转义：

regex.escape <- function(string) {
  gsub("([][{}()+*^${|\\\\?])", "\\\\\\1", string)
}
df %>% 
      select(x, y) %> filter(grepl(paste0("(?:", paste(regex.escape(ids), collapse="|"), ")$"), y))
                                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^

例如，paste0("(?:", paste(c("7", "8", "ids"), collapse="|"), ")$")将output (?:7|8|ids)$：

(?:-一个非捕获组的开始，该组将充当替代方案的容器，因此$锚不仅适用于所有替代方案，而且还适用于所有替代方案的
- 7-一个7字符
|-或
8-一个8字符
|-或
ids-一个ids子字符串
)-组结束
$-字符串的结尾。

R dplyr：通过vector定义的多个Regex表达式过滤数据

1 个答案: