我正在使用Tesla V100在GCP的笔记本电脑上训练CNN。我已经在自己的自定义数据上训练了一个简单的yolo，虽然速度很快，但不太准确。因此，我决定从头开始编写自己的代码，以解决我要解决的问题的特定方面。
在GCP之前，我曾尝试在Google Colab上运行我的代码，效果很好。 Tensorflow可以检测到GPU，并且无论是Tesla K80还是T4都可以使用它。
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
tf.test.is_gpu_available() #>>> True
我的问题是，这个相同的函数在GCP笔记本上返回 False ，就好像Tensorflow无法使用在GCP VM上检测到的GPU一样。我不知道有任何命令会迫使Tensorflow在CPU上使用GPU，因为它会自动执行。 我已经尝试安装或卸载，然后再安装某些版本的tensorflow，tensorflow-gpu和tf-nightly-gpu（例如1.13和2.0dev），但没有任何效果。
