Question

我正在尝试从python中的类对象创建熊猫数据框。

该类对象是我从以下教程中获得的邮递员python脚本的输出：https://developer.cisco.com/meraki/build/meraki-postman-collection-getting-started/

我希望获得此输出

print(response.text)

给出：

[{"id":578149602163689207,"name":"Axel Network Test"},{"id":578149602163688579,"name":"Your org"},{"id":578149602163688880,"name":"Your org"},{"id":578149602163688885,"name":"Your org"},{"id":578149602163689038,"name":"Tory's Test Lab"},.......

我想将其放入带有ID列和名称列的pandas数据框中。

import requests
import pandas as pd

url = "https://api.meraki.com/api/v0/organizations"

headers = {
    'X-Cisco-Meraki-API-Key': "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    'User-Agent': "PostmanRuntime/7.15.0",
    'Accept': "*/*",
    'Cache-Control': "no-cache",
    'Postman-Token': "7d29cb4e-b022-4954-8fc8-95e5361d15ba,1a3ec8cb-5da8-4983-956d-aab45ed00ca1",
    'accept-encoding': "gzip, deflate",
    'referer': "https://api.meraki.com/api/v0/organizations",
    'Connection': "keep-alive",
    'cache-control': "no-cache"
    }

response = requests.request("GET", url, headers=headers)

我很累

df = pd.DataFrame(response, columns=['id', 'name'])

但这会产生许多错误。

查看错误日志：https://pastebin.com/4BKFYng1

我如何实现自己想要的？

Answer 1

由于响应文本位于json中，因此您可以：
1.将json转换成字典。
2.将字典作为数据帧输入。

#load the json as a dict
data = json.loads(response.text)

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
df.reset_index(level=0, inplace=True)

然后，您可以更改列的名称或其他任何内容。

Answer 2

https://angular.io/api/forms/FormArray接受JSON字符串或类似JSON文件的对象。

In [10]: import pandas as pd    

In [11]: df = pd.read_json(response.text)

In [12]: df
Out[12]:
                   id               name
0  578149602163689207  Axel Network Test
1  578149602163688579           Your org
2  578149602163688880           Your org
3  578149602163688885           Your org
4  578149602163689038    Tory's Test Lab

Answer 3

在收到响应后，您将无法像前面提到的@ ASHu2那样反序列化对python对象的json响应

import pandas as pd
import json 
data = json.loads(response.text)
df= pd.DataFrame(data=data, columns=["id","name"]) 
#Optional define index
df.set_index('id', inplace=True)

Answer 4

尝试一下：

df = pd.DataFrame.from_dict(response.json())

代替此：

df = pd.DataFrame(response, columns=['id', 'name'])

如何将python中的类转换为pandas数据框？

4 个答案: