我有一个模拟对象,我想使用模拟调用来检查其调用,其中使用 numpy arrays 进行调用。但是问题在于,它引发了ValueError,如以下简单的玩具示例所示。
>>> mocked_model_called_with_np_array = mock.Mock()
>>> mocked_model_called_with_np_array(np.array([1, 2]))
>>> mocked_model_called_with_np_array.mock_calls
[call(array([1, 2]))]
现在,我设置了预期的通话次数:
>>> expected_call_with_numpy = [mock.call(np.array([1, 2]))]
现在,如果我按如下所示进行检查,则会引发错误:
>>> assert expected_call_with_numpy == mocked_model_called_with_np_array.mock_calls
---------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-61-9806e62badf5> in <module>
----> 1 assert expected_call_with_numpy == mocked_model_called_with_np_array.mock_calls
c:\users\meysam.sadeghi\appdata\local\programs\python\python36\lib\unittest\mock.py in __eq__(self, other)
2053
2054 # this order is important for ANY to work!
-> 2055 return (other_args, other_kwargs) == (self_args, self_kwargs)
2056
2057
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我对stackoverflow的搜索以及找到的解决方案:
HERE建议您在拥有numpy数组时使用np.testing.assert_array_equal
,但这也不能解决我的问题,如下所示。
>>> np.testing.assert_array_equal(expected_call_with_numpy, mocked_model_called_with_np_array.mock_calls)
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-4a0373c94354> in <module>
----> 1 np.testing.assert_array_equal(expected_call_with_numpy, mocked_model_called_with_np_array.mock_calls)
c:\users\meysam.sadeghi\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\testing\utils.py in assert_array_equal(x, y, err_msg, verbose)
852 __tracebackhide__ = True # Hide traceback for py.test
853 assert_array_compare(operator.__eq__, x, y, err_msg=err_msg,
--> 854 verbose=verbose, header='Arrays are not equal')
855
856
c:\users\meysam.sadeghi\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\testing\utils.py in assert_array_compare(comparison, x, y, err_msg, verbose, header, precision, equal_nan, equal_inf)
776 names=('x', 'y'), precision=precision)
777 if not cond:
--> 778 raise AssertionError(msg)
779 except ValueError:
780 import traceback
AssertionError:
Arrays are not equal
(mismatch 100.0%)
x: array([['', (array([1, 2]),), {}]], dtype=object)
y: array([['', (array([1, 2]),), {}]], dtype=object)
请注意,数组是相同的,但是会产生错误!
任何人都可以评论如何对使用numpy数组调用的嘲笑对象使用嘲笑调用,然后检查嘲笑调用是否产生了预期的调用?例如,下面的
assert expected_call_with_numpy == mocked_model_called_with_np_array.mock_calls
答案 0 :(得分:2)
遇到同样的问题,尝试检查模拟的调用是否包含特定的numpy数组。 事实证明调用对象是可索引的,因此您还可以执行以下操作:
>>> import numpy as np
>>> from unittest import mock
>>> mock_object = mock.MagicMock()
>>> mock_object(1, np.array([1, 2, 3]), a=3)
>>> mock_object(10, np.array([10, 20, 30]), b=30)
>>> calls = mock_object.call_args_list
>>> calls
[call(1, array([1, 2, 3]), a=3), call(10, array([10, 20, 30]), b=30)]
>>> calls[0]
call(1, array([1, 2, 3]), a=3)
>>> calls[0][0]
(1, array([1, 2, 3]))
>>> calls[0][1]
{'a': 3}
因此,您不必检查调用是否相等,而可以检查调用是否已通过,并且传递的参数分别正确,丑陋,但可以使用:
>>> assert mock_object.call_count == 2
>>> assert calls[0][0][0] == 1
>>> np.testing.assert_array_equal(calls[0][0][1], np.array([1, 2, 3]))
>>> assert calls[0][1]['a'] == 3
...
答案 1 :(得分:0)
只需创建一个伪(模拟)类,就可以跟踪传递给类的任何方法的numpy参数。例如,如果我要检查对类bar
的对象的方法Foo
的numpy调用,可以执行以下操作:
class MockFoo():
called_by = []
def bar(self, *args):
self.called_by.extend([*args])
现在,我们有:
>>> a = MockFoo()
>>> a.bar(numpy.array([1, 2]))
>>> a.bar(numpy.array([100, 200]))
>>> a.bar(numpy.array([10000, 20000]))
现在,我们可以简单地检查对foo.bar
的呼叫,如下所示:
>>> a.called_by
[array([1, 2]), array([100, 200]), array([10000, 20000])]
答案 2 :(得分:0)
主要问题来自 numpy 覆盖 ==
运算符,返回一个数组而不是单个布尔值。
不过,有一种方法可以解决这个问题。如果您使用 callee 库检查调用参数,则可以使用 callee.general.Matching 并提供 lambda 来检查相等性。
这是它如何与 np.allclose 一起使用
mocked_fn.assert_called_with(
callee.general.Matching(lambda x: np.allclose(x, my_array))
)
注意:我与被调用库没有任何关联。