Question

在SKLEARN for SVC中，部分代码我不太了解其目的。我了解在创建分类器时将参数传递给SVC的想法。但是我很好奇的那条线不是创建分类器。它只是独立行上的“ SVC（....）”。我不确定它是否只是作为示例中如何格式化参数的示例...还是它实际上正在修改刚刚创建的分类器...或其他内容。

每次我看到分类器的创建时，它都具有以下形式：

>>> clf = SVC(...)

我尝试搜索“独立SVC”和类似内容，但无济于事。

# This is taken straight from sklearn.SVC
# https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC(gamma='auto')
clf.fit(X, y) 

# This is the line I am questioning

SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
    decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='auto', kernel='rbf',
    max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
    tol=0.001, verbose=False)

print(clf.predict([[-0.8, -1]]))

我相信这只是一个例子，但是如果它确实达到了目的，那么我很茫然。谢谢！

Answer 1

您要询问的行是输出行而不是代码。在右上角还有一个按钮：“隐藏提示和输出”，尝试点击该按钮，您将理解我的意思。

此行仅是对您的支持，您可以在代码中看到如何立即调整SVC分类器。这是一个概述

sklearn.SVC中的独立SVC行是做什么的？

1 个答案: