我有一个包含约100个相关产品的销售数量的数据集。每天都会记录每种产品的销售数量以及其他相关信息(星期几,公共假日,天气如何等)。
所以从本质上讲,这是一个包含每日条目的时间序列,我正在考虑通过LSTM进行推送。
我的问题是,我该如何处理每个时间点都有多个观察值的事实?
Day Product Wheather NumberSold
1 Jan Meat Sunny 15
1 Jan Apples Sunny 211
1 Jan Fries Sunny 5
...
1 Jan Carrots Cloudy 75
2 Jan Meat Cloudy 10
2 Jan Apples Cloudy 220
答案 0 :(得分:0)
model = Sequential()
#input_shape=(timesteps, features), features=inputsize
model.add(LSTM(10,input_shape=(10,3)))
model.add(Dense(1)) #one output