鉴于浮点数x，我想找到小于x的最大浮点数。如何在Python中执行此操作？
我尝试从x（x - numpy.finfo(float).eps）中减去机器epsilon，但是对于足够大的浮点数，它的值为x，因此我需要返回的值严格小于比x。
有一些有关如何在C＃here中执行此操作的信息，但是我不知道如何在Python中执行相同的按位转换。有人知道该怎么做，还是有另一种方法来获得相同的值？
（更大的图片问题-我试图在x的边界上以数值找到在0 < root < x处具有奇异性的方程的根。求解器（Scipy的toms748实现）求值边界，它不能处理nan或inf值，所以我不能确切地给它x作为边界。我不知道根与边界的距离有多近，所以我想给出一个尽可能接近x的边界，而不实际产生一个无限大的值并使求解器崩溃。）
答案 0 :(得分：6)
您正在描述numpy.nextafter的基本用法。
>>> import numpy as np
>>> np.nextafter(1.5, 0.0) # biggest float smaller than 1.5
1.4999999999999998
>>> np.nextafter(1.5, 2.0) # smallest float bigger than 1.5
1.5000000000000002