推荐的方法来创建可变的，灵活的数据框？

Question

给出一个具有各种值和长度的表，为列分析创建数据框的最佳方法是什么？

示例，给出了一个无标签的CSV，如下所示：

A,B,A,C
A,B,C,D,E,F
B,C,A,B,F,F,F
A,B
B,C,D
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,Y,X,Z,AA,AB,AC

目标是根据每个字母的最终位置为每个字母分配一个值。

鉴于变量以及行的未知长度，我应该如何解决此问题？设置一个包含大量列的数据框作为占位符？

Answer 1

一种选择是使用readLines()-

将每一行作为向量中的元素读取

x <- readLines("test.csv") # add appropriate path to the file
x
[1] "A,B,A,C"              "A,B,C,D,E,F"                                                 
[3] "B,C,A,B,F,F,F"        "A,B"                                                         
[5] "B,C,D"                "A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,Y,X,Z,AA,AB,AC"

现在，您可以根据需要操纵此向量的每个元素，然后将结果组合到所需的结构中。这样，您就不必“设置一个具有大量列的数据框作为占位符” 。