构建Google Cloud Platform项目

Question

我正在做一个有很多小任务的项目。其中一些任务是相关的，并且需要重叠的api。

task_1/
    main.py
task_2/
    main.py
apis/
    api_1/
    api_2/
    api_3/
test/
    test_api_1.py
    test_api_2.py
    test_task_1.py
    test_task_2.py
    test_task_3.py

例如，task_1需要api_1和api_3，而task_2需要api_1和api_2。最初，我尝试使用Google Cloud Functions执行这些任务，但是遇到了GCF needs local dependencies installed in the same folder as the task问题。这意味着将代码从api_1复制到task_1。此外，由于GCF进行导入的方式（与.mylocalpackage.myscript相对），本地测试将变得更加复杂：

  

然后您可以使用本地依赖项mylocalpackage中的代码：

     

from mylocalpackage.myscript import foo

有没有一种方法可以构建我的代码库，以简化GCF的部署？由于我的要求，我无法将每个API都部署为自己的GCF。 Google Cloud Run可以解决我的问题吗？

谢谢！

Answer 1

要为此使用Cloud Functions，您将需要以某种方式排列代码，以使功能依赖的所有代码在部署时都位于该功能的目录中。可以通过自定义构建/打包步骤来移动文件。

要为此使用Cloud Run，您需要创建一个最小的HTTP Web服务器以将请求路由到每个“功能”。最好通过为每个要支持的功能创建一个路径来完成此操作。到那时，您已经重新创建了具有多种资源的传统Web服务。

如果这些任务的目的是Background Functions，则可以wire up Pub/Sub Push integration。