因此,我已经在Linux上成功开发了CUDA程序,但我也希望支持Windows平台。但是,我一直在努力正确地编译它。我用:
在使用旧的弃用的Cmake CUDA支持使用find_package(CUDA 10.1 REQUIRED)
时,它会在使用时正确向工具箱报告正确的路径。但是,据我了解,最新的Cmake不再正确支持旧方法,并且cuda_add_library
等也不再正确链接。因此,基于this,我已将'CMakeLists.txt'文件重新格式化为以下格式:
cmake_minimum_required(VERSION 3.8 FATAL_ERROR)
project(myproject LANGUAGES CXX CUDA)
add_library(mylib SHARED mycudalib.cu)
# My code requires C++ 11 for the CUDA library, not sure which ones of these
# will do the trick correctly. Never got the compiler this far.
target_compile_features(mylib PUBLIC cxx_std_11)
SET(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
SET(CMAKE_CUDA_STANDARD 11)
set_target_properties( mylib PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
add_executable(test_mylib test.cpp)
target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES})
但是,我从第2行得到以下错误:
CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:345 (message):
No CUDA toolset found.
Call Stack (most recent call first):
C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:32 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD)
C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:72 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID)
CMakeLists.txt:2 (project)
我在线尝试了各种建议,例如将以下内容添加到“ CMakeLists.txt”:
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc")
这是我在Linux上用于成功编译的'CMakeLists.txt'文件。区别在于我使用的是Cmake 3.5和CUDA Toolkit 9.0:
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project( myproject)
find_package(CUDA 9.0 REQUIRED)
if(CUDA_FOUND)
list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-std=c++11")
endif(CUDA_FOUND)
cuda_add_library(mylib SHARED mycudalib.cu)
cuda_add_executable(test_mylib test.cpp)
target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES})
答案 0 :(得分:1)
我现在已经在另一台PC上尝试过,并且可以正常工作。所以我完全不知道为什么它不能在这个上工作。由于在我的系统变量中正确设置了CUDA_PATH。
然后通过卸载Visual Studio的“构建工具”并仅安装社区IDE进行进一步研究,CMake使用IDE代替了构建工具,然后它开始正常运行。
答案 1 :(得分:0)
看看这个。它可以解决您的问题。 https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/issues/19029
似乎Nvidia cuda安装程序在与vs 2017一起安装VS集成时存在一些问题。 检查是否可以在vs安装路径中找到此文件。
C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual
Studio/2017/Professional/Common7/IDE/VC/VCTargets/BuildCustomizations/CUDA
10.1.xml
答案 2 :(得分:0)
我试图从源代码构建暗网,并遇到了这个问题。
为我解决的问题如下:
那时,我的cudnn文件仍位于10.1安装的bin / lib / include文件夹中,然后再次在CMake中单击“配置”。
成功!没有错误。 (CMake 3.18,VS2019,CUDA 10.1.243,cudnn 7.6.5)
答案 3 :(得分:0)
对于 Windows 10、VS2019 社区和 CUDA 11.3,以下对我有用:
.\visual_studio_integration\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
进入 VS2019 安装的 MSBuild 文件夹 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations
这四个文件是:
我曾尝试使用 Visual Studio 集成安装(并重新安装)CUDA,但 CMake 无法找到 CUDA 安装(即使定义了 CUDA_PATH 和 CMAKE_CUDA_COMPILER)。