因此，我有500万个字符串的elasticsearch索引，例如：“ hello”，“你好”，“ hi”。只是我的机器人的一个短语。
因此，如何创建Java Elasticsearch查询来查找最相似的字符串。
例如：“丹尼，你好吗？” ->“你好吗”。
我已经尝试过模糊搜索，但是对我来说它是不正确的。 我见过的最好的实现是：距离Levenshtein的postgres trigram，但是在500万个字符串中，它的运行速度很慢。
通常，我只需要Levenshtein距离。
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仅使用普通的Levenshtein距离将是一个问题，因为它主要查看字符，而不是整个单词和出现的顺序。
例如，考虑短语THE EYES和THEY SEE，Levenshtein距离将具有100％的匹配度，因为它们具有相同的字符，但它们的含义不同。
先做三元组然后再进行Levenshtein会有所帮助，但是同样容易出错，act和cat会给出错误的肯定匹配
我发现匹配单词Soundex或类似算法会产生更好的结果。
这是我发现在内部使用soundex的库。
https://github.com/intuit/fuzzy-matcher
我还没有尝试过500万条记录，但是看起来它是一个轻量级的Java库，并且如果配置为在大型服务器上运行，应该会为您提供结果。