我正在处理一些代码,如果元组在单独的列表中未包含所有字符串,则需要从元组列表中删除元组。我已经在for循环中使用了它,但是我正在尝试提高代码的效率。例如,如果我有
list_of_tups = [('R', 'S', 'T'), ('A', 'B'), ('L', 'N', 'E'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
needed_strings = ['R', 'S', 'T']
我想在列表中保留以下元组:
[('R', 'S', 'T'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
这在以下for循环中有效:
for s in needed_strings:
for tup in list_of_tups:
if s not in tup:
list_of_tups.remove(tup)
但是,我希望通过列表理解来做到这一点。我尝试这样做的结果是生成一个元组列表,其中任何个字符串而不是 all 出现在元组中。
答案 0 :(得分:5)
您可以将all
与嵌套的理解结合使用:
list_of_tups = [('R', 'S', 'T'), ('A', 'B'), ('L', 'N', 'E'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
needed_strings = ['R', 'S', 'T']
[t for t in list_of_tups if all(c in t for c in needed_strings)]
结果
[('R', 'S', 'T'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
只要列表包含可哈希项,可能更容易阅读的替代方法是将needed_strings
设为set
。然后,您可以使用issubset()
list_of_tups = [('R', 'S', 'T'), ('A', 'B'), ('L', 'N', 'E'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
needed_strings = set(['R', 'S', 'T'])
[t for t in list_of_tups if needed_strings.issubset(t)]
答案 1 :(得分:1)
您可以尝试一下,
list_of_tups = [('R', 'S', 'T'), ('A', 'B'), ('L', 'N', 'E'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
needed_strings =['R', 'S', 'T']
y=[x for x in list_of_tups if set(needed_strings).issubset(set(x))]
print(y)
输出:
[('R', 'S', 'T'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
答案 2 :(得分:1)
list_of_tups = [
('R', 'S', 'T'),
('A', 'B'),
('L', 'N', 'E'),
('R', 'S', 'T', 'L'),
('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')
]
needed_chars = {'R', 'S', 'T'} # using a set to speed up membership operations
# Append the tuple element from the list of tuples if the condition is met
list_of_tups_removed = [
tup
for tup in list_of_tups
if any(c in needed_chars for c in tup) # if any of the characters are present in needed_chars
]
print(list_of_tups_removed)
输出:
[('R', 'S', 'T'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
列表理解语法只能用于创建新列表。它不能用于从现有列表中删除元素。
答案 3 :(得分:0)
您还可以使用nums = list(range(2, 11))
def f(num, nums):
return list(filter(lambda a: a == num or a % num, nums))
count = 0
for i in range(len(nums)):
if i < len(nums):
nums = f(nums[i], nums)
count+=1
print(nums)
print(count)
函数和lambda
来检查set.issubset
中的每个元素是否在needed_strings
列表的给定元素中并最终将其过滤掉:>
list_of_tups
输出:
list_of_tups = [('R', 'S', 'T'), ('A', 'B'), ('L', 'N', 'E'), ('R', 'S', 'T', 'L'), ('R', 'S', 'T', 'L', 'N', 'E')]
needed_strings = ['R', 'S', 'T']
print(list(filter(lambda x: set(tuple(needed_strings)).issubset(x), list_of_tups)))