Question

在数据帧（data）中，我有一列timedeltas（time_spent_er）。我想在“ time_spent_er”列中删除所有具有负timedelta且大于1天timedelta的行。

到目前为止，我编写了一个循环，该循环获取应删除的行的所有索引，然后使用drop。

badRows=[]
for i in data.index:
    if data.time_spent_er.loc[i]<pd.to_timedelta(0):
        badRows.append(i)
    elif data.time_spent_er[i]>pd.to_timedelta(1,'D'):
        badRows.append(i)
data.drop(badRows)

遇到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

尝试

if data.time_spent_er.loc[i].all()<pd.to_timedelta(0):

得到

AttributeError: 'Timedelta' object has no attribute 'all'

然后我尝试将所有内容转换为秒：

badRows=[]
for i in data.index:
    if data.time_spent_er.loc[i].total_seconds()<0:
        badRows.append(i)
    elif data.time_spent_er[i].total_seconds()>24*3600:
        badRows.append(i)
data.drop(badRows)

得到

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'total_sec

最令人沮丧的部分是，对象一次是一个系列，一次是一个时间增量。我想念什么？

此外，在检查单个元素时，我收到了预期的结果：

data.time_spent_er.loc[data.index[0]].total_seconds()

那为什么在循环情况下不起作用？

从数据框中删除具有特定条件的行-奇怪的结果

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