在过去的几个月里，我一直在自学R，以进行数据分析/计量经济学，重点是回归。我感觉自己一直在缓慢而稳定地取得进展，但是我仍然感到困惑的一件事是“软件包”的功能和必要性。请您尽可能简单地回答。这是我的两个问题：
到目前为止，我确实一直在使用“ AER”（R的应用计量经济学）软件包，因为这是我一直遵循的教科书。我不太了解为什么需要使用此软件包。由于R有一个始终在运行的“基本”统计数据包，它有什么区别？我了解每个程序包通常都带有唯一的数据集以供使用，但是除此之外，它还能提供什么呢？他们提供基本统计数据包中没有的特殊公式或方程式吗？
此外，图形似乎非常有限，并且对于包装而言是基本的。如果程序包确实提供了独特的公式，是否可以同时使用ggplot2运行这些程序包，以便我能同时兼顾两者（即复杂的公式和精美的图形）？如果软件包没有提供独特的内置公式，那么人们为什么不对所有的东西都使用ggoplot2？
很抱歉，这似乎是个懒惰/愚蠢的问题，但是我一直在论坛上搜索无济于事，真让我感到困惑的是，我对如此基本的问题感到困惑。 预先感谢。
答案 0 :(得分：2)
您可以（而且应该！）check the documentation of the AER package回答这个问题。
实际上，该软件包提供了大量数据集和一些用于处理计量经济学数据的功能（例如a function to fit tobit regression models）。如果需要这些功能（或数据集），则仅使用软件包是有意义的。
其他软件包也是如此。实际上，您提到了ggplot2。那是一个包裹！而且它增加了很多功能，您似乎已经欣赏了。其他包装在其他方向延伸R。值得注意的是，有几个软件包可以扩展或适配ggplot2图形。
答案 1 :(得分：0)
欢迎叠放！程序包允许在基数R之外扩展使用。编码方面，程序包可以包括使代码看起来“更干净”的方法。
例如，tidyverse包允许使用管道运算符，这使它更易于阅读并简化了一些基本功能。