FastText,如何从矢量特征图中获取字符

时间:2019-06-17 13:34:03

标签: gensim word-embedding fasttext

我试图弄清楚如何获得与FastText训练相反的效果。我尝试过:

Yii::$app->request->post('sort')

但这给了我

model.similar_by_vector((model['0.04043854'] + model['0.15509506']+ model['-0.02000441'] + model['0.02542063'] + model['0.04799885'] + model['-0.04581682'] + model['-0.02099076']))

似乎应该像这样使用它(来自这篇文章:https://groups.google.com/forum/#!topic/gensim/hKeJUqhGcQc):

KeyError: 'all ngrams for word 0.04043854 absent from model'

但是,这给了我列表中每个单词最相似的单词。不是我想要的。

是否可以打印与矢量特征图最相似的单词或句子?

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