将标头和值列表转换为熊猫数据框

Question

我正在从Google表格中读取数据，并能够成功将其获取：

header = result.get('values', [])[0] #First line is column names
values = result.get('values', [])[1:] #Everything else is data

然后，我要这样做：

if not values:
    print('No data found.')
else:
    df = pd.DataFrame(data=values, columns=header)
    print(df.head(10))

但我遇到错误：

  

AssertionError：传递了26列，传递的数据有14列

如果我打印标题或值，则表示我已成功获取列表中的数据。

Answer 1

首先，您可以使数据框具有当前值，然后再将其余的列与NaN和concat一起创建一个数据框：

df = pd.DataFrame(data=values, columns=header[:14])
df2 = pd.DataFrame({head : [np.NaN]*len(df) for head in header[14:]})

df_final = pd.concat([df, df2], axis=1)

  

问：您怎么知道5297中的列将为14

A：由于您的值包含行，因此数据中的行数为5297。