熊猫按小时数分组，并保持每小时观察

Question

我有一个熊猫数据框，其中包含一列和一个日期时间索引，我需要按小时对数据进行分组，并按小时对每个分组的每个观察值（记录）进行保存，以下方法可以对数据进行分组：

data= data.groupby(data.index.hour).max()

问题在于，前一种方法允许使用聚合器（最大值，平均值或最小值）进行分组，而我需要保留每个观察值。

Answer 1

如果按小时分组，那么您将仅获得24条唯一记录，一天中每小时记录一次，而不是数据中每一天的记录。

如果您打算汇总每小时出现的多个观察值并随时间推移进行查看，则需要使用pandas.Grouper类。

在任何一种情况下，您都可以应用list来将每个观测值单独保留在每个组中，而不是进行汇总。

注意：您需要用DF中包含观测值的数据列的名称替换“ data_col”

分组到小时数

data = data.groupby(data.index.hour)["data_col"].apply(list)

按小时顺序分组

time_grouper = pd.Grouper(freq="1h")

data = data.groupby(time_grouper)["data_col"].apply(list)