Question

我现在遇到铜头的两个问题，我怀疑这是相关的。

运行一个示例文件（samples / axpy.py）会产生很多小警告，但这个警告很突出。

g++ -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Xlinker -export-dynamic -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -DNDEBUG -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/copperhead-0.1a1-py2.6.egg/copperhead/include -I/usr/local/cuda/include /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/module.o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/fdcb04ede426b146cfce8894e99eeb57/gpu.o -L/usr/lib -L/usr/local/cuda/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lboost_python-gcc43-mt -lpthread -ldl -lutil -o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/codepy.temp.202478034fea29b82d046b259bd6f43e.module.so
/usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cuda/lib/libcudart.so when searching for -lcudart
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python-gcc43-mt
collect2: ld returned 1 exit status

很少有事情需要注意;

g ++已经正确选择了正确的CUDA lib目录（lib64），但是在那里没有看到libcudart.so。

/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.4.0.12: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, stripped

接下来，找不到boost_python;我从一些地方听说这是因为ubuntu在某个地方打破了一个软件包约定，人们已经说过他们已经通过更改pycuda配置选项修复了它，但是还没有说要改变它的内容......（ Example）

任何人对cudart或引导问题都有任何想法？

Answer 1

找到libcudart。你是什么看到的只是一个信息警告：-L选项是按顺序搜索，链接器是首先找到32位版本，因为你给了 -L/usr/local/cuda/lib之前的-L/usr/loca/cuda/lib64。
对于libboost_python问题，只需链接-lboost_python即可。该我使用的Ubuntu系统（64位 10.04LTS与boost-python 1.40）有一系列级联符号指向那个规范的链接创建链接器的库名称找不到任何正确的库进一步干预。

PyCUDA / Copperhead似乎无法识别64位计算机

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