标签： docker tensorflow keras gpu
我在带有RTX2080 GPU的本地计算机上运行一些tensorflow.keras代码（带有官方的tensorflow docker映像）。由于内存和GPU-Util几乎已用完，因此机器的响应变得非常缓慢。我仍然希望能够在那台机器上工作，所以有没有办法限制/限制资源（类似于Unix上的nice -n10 ...）？
tensorflow.keras
nice -n10 ...
谢谢！