如何通过一维矩阵中的给定值自动生成矩阵

时间:2019-06-17 08:36:55

标签: numpy matrix

我尝试过使用for循环来生成列表数组中的每一列,这行得通。但是不幸的是,我不能在np.append(matrix_name,values(= list),axis = 0)comand中使用此列表,并将这些值作为列添加到大小为10x10的已定义矩阵X中。

大约应该是这样的:https://abload.de/image.php?img=xxxl4k8a.png

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这应该做

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1)).cumprod(axis=0)

让我们看看我们正在做什么。

生成第一行

np.arange(1, 11)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

重复十次

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1))
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]])

将每行乘以沿轴0的上一行

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1)).cumprod(axis=0)
array([[          1,           2,           3,           4,           5,
                  6,           7,           8,           9,          10],
       [          1,           4,           9,          16,          25,
                 36,          49,          64,          81,         100],
       [          1,           8,          27,          64,         125,
                216,         343,         512,         729,        1000],
       [          1,          16,          81,         256,         625,
               1296,        2401,        4096,        6561,       10000],
       [          1,          32,         243,        1024,        3125,
               7776,       16807,       32768,       59049,      100000],
       [          1,          64,         729,        4096,       15625,
              46656,      117649,      262144,      531441,     1000000],
       [          1,         128,        2187,       16384,       78125,
             279936,      823543,     2097152,     4782969,    10000000],
       [          1,         256,        6561,       65536,      390625,
            1679616,     5764801,    16777216,    43046721,   100000000],
       [          1,         512,       19683,      262144,     1953125,
           10077696,    40353607,   134217728,   387420489,  1000000000],
       [          1,        1024,       59049,     1048576,     9765625,
           60466176,   282475249,  1073741824,  3486784401, 10000000000]])