处理日期并将其分配到各个类别中

Question

我有一个像下面这样的输入文件，试图将多个客户记录转换成各自的季度，并且还记录每个客户的记录。从数据中得出季度（如2019年第二季度）后，现在最新的季度应转到TimeFrame4，旧的季度应转到3、2、1顺序。

到目前为止，使用转换器可以得出四分之一，但是之后，我陷入了如何识别并将它们分配给各个存储区（TimeFrame1 TimeFrame2 TimeFrame3 TimeFrame4）的困境。关于如何在DataStage（11.3并行作业）中有效地实现这一点（输入有5000万条记录）的任何想法。

输入：

CustID  Contacted_Time
1       2018-12-25
1       2019-06-15
1       2019-01-03
2       2019-02-24
2       2019-03-05

我需要所需的输出，如下所示：

CustID TimeFrame1   TimeFrame2  TimeFrame3  TimeFrame4
1       null        Q4 2018     Q1 2019     Q2 2019
2       null        null        null        Q1 2019

Answer 1

您可以按CustId和Contacted_Time desc对数据进行排序，将数据过滤（因为我假设可能有4个以上）到四个联系人，并且一旦获得四分之一，就为该数字分配一个帮助列（也在转换器中）。

最后，枢轴位移台可以进行垂直化，或者也可以在变压器中进行垂直化。