为什么在har featue的x3模式中,中间部分的权重是1而不是2?

时间:2019-06-17 01:47:40

标签: opencv image-processing face-detection haar-classifier

您知道为什么在har featue的x3模式中,中间部分的权重是1而不是2吗? 这意味着对于b线要素,黑色的中间区域权重为1。

Haar features

例如,这是OpenCV实现: https://github.com/opencv/opencv/blob/166ecaeda814c654e680b489bb483042ff0b5df5/apps/traincascade/haarfeatures.cpp

但是,我记得有人将线要素解释为“导数”,因此权重应为“ 2”而不是“ 1”。 它是(a-b)-(b-c)= a-2b -c 因此中间部分的权重应为2。

有人知道为什么采用这种模式吗?

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