Question

我有一个带有一些日期的Excel文件。它们的格式为dd-mm-yyyy。我想获取该列中的每个日期，并获取与今天的日期相对应的数字。

例如，如果Excel文件具有这样的日期：20-6-2019，它将减去今天的日期（16/6/2019）并返回4。

我一直在尝试用pandas和xlrd来解决这个问题，但是每次我不知所措时，我简直不明白我在做什么。

这是我的方法：

import pandas as pd
import datetime

file_name = pd.read_excel (r'C:\Users\Daniel Beilin\VSCodeProjects\ExcelReminder\test.xlsx')
df = pd.DataFrame(file_name, columns= ['Date'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

frmtedDate = df['Date']
today = pd.datetime.now().date()

delta = frmtedDate - today
print(delta)

Answer 1

您可以使用pd.Timestamp.today，然后从它返回的dt.days的时间增量中提取天数：

# Example dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['20-6-2019', '21-6-2019', '25-6-2019']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

        Date
0 2019-06-20
1 2019-06-21
2 2019-06-25

(df['Date'] - pd.Timestamp.today()).dt.days

0    3
1    4
2    8
Name: Date, dtype: int64

注意，在这种情况下，20-6-2019的3天是正确的，因为从现在到6月20日之间整整有3天。

Answer 2

您可以在morris-bar-chart函数中设置格式选项。根据您的情况，应该可以解决：

pd.to_datetime()

从Excel文件中读取日期，并获取今天的日期的变化量

2 个答案: