如何使用Kubeflow Fairing检索经过训练的模型的结果？

Question

我正在使用Kubeflow fairing在Kubernetes上训练TensorFlow模型。训练成功了，但现在我想serve a prediction endpoint。

如何从训练步骤中检索保存的TensorFlow会话（权重，偏差等），以便执行此操作？目前，培训步骤的结果已保存在Kubernetes集群上运行的Docker容器中。

Answer 1

我误解了Kubeflow整流罩的范围-在撰写本文时，它不支持将经过训练的模型从整流罩工作复制到运行代码的地方，这也不是必须的。

我改为使用Kubeflow提供的Minio实例来存储和检索经过训练的模型的压缩包。