Question

如何在Julia中使用“向量” 行式压缩二维数组？

此

X = [1 2; 3 4]
ndims(X)
Y = [-1 -2]
ndims(Y)
first(zip(X,Y))

在我想获得(1, -1)的同时给([1 2], -1)。

Answer 1

如果可以将列向量用于输入和输出，则可以使用eachrow函数，该函数遍历矩阵的行并将行作为列向量返回：

julia> X = [1 2; 3 4];

julia> Y = [-1, -2];

julia> collect(zip(eachrow(X), Y))
2-element Array{Tuple{Array{Int64,1},Int64},1}:
 ([1, 2], -1)
 ([3, 4], -2)

另一方面，如果您需要将压缩的元组的第一个元素作为行向量（如您的问题所示），则可以将矩阵转换为行向量，然后使用{{1} }：

zip

请注意，我在理解中使用的是julia> X = [1 2; 3 4]; julia> Y = [-1 -2]; julia> rows = [X[[i], :] for i in 1:size(X, 1)] 2-element Array{Array{Int64,2},1}: [1 2] [3 4] julia> collect(zip(rows, Y)) 2-element Array{Tuple{Array{Int64,2},Int64},1}: ([1 2], -1) ([3 4], -2)，而不是X[[i], :]，所以我们得到的是行数组而不是列向量数组。

最后，请注意，X[i, :]产生一个行向量。我们通常将向量表示为列向量：

Y = [-1 -2]

Answer 2

Julia中有迭代器生成器：eachrow和eachcol，它们可用于数组且简洁（至少在这种情况下）：

X = [1 2; 3 4]
Y = [-1 -2]
z = zip(eachrow(X), eachcol(Y))

然后

for el in z
    print(el)
end

给予

([1, 2], [-1])
([3, 4], [-2])

如何在Julia中按行压缩2D和1D数组？

2 个答案: