我必须在Python中实现逻辑回归以根据我的数据集找到目标的路径。我的问题是如何创建适当的数据集以及如何将其用于机器学习。
正如您在下面看到的那样，有多种方法可以穿越迷宫。我生成了6张相似的地图来测试dfs并收集可能的路径（例如['R'，'D'，'R'，'R'，'R'，'U'，'G']表示代理必须正确执行，向下，...，向上并达到目标）。如何将其转换为数据进行训练？以后该怎么办？我已经阅读了许多教程，但无法将它们引到我的项目中。
这是地图示例（迷宫）：
2 4 0 4 4 4
0 0 0 0 4 4
4 0 4 0 4 4
0 0 4 0 4 4
3 0 4 0 4 4
4 0 4 4 4 4
其中 0-要移动的字段 2-代理开始的字段 3-目标 4-障碍物，特工无法移动的领域
据我所知，我必须执行以下步骤：
1）创建映射以测试DFS 2）保存文件的可能路径以创建数据集（以什么形式？） 3）使用这些数据集来教代理 4）从数据集中测试数据以检查其是否正常工作
我错了吗？