Question

有一个数据帧，其中包含以下信息检测器ID，通道ID（每个检测器都有一些通道）和时间戳（为简单起见，使其为整数）以及在给定的次数中{ {1}}，detector_id）对。

如何计算自给定（channel_id，detector_id）对中的最后一个非零事件以来经过的天数？

这里是一个例子：

channel_id

我尝试通过以下方式解决此问题：

df = pd.DataFrame({
    "time": [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4],
    "detector_id": [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    "channel_id": [0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],
    "counts": [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
})

它产生以下结果：

df["diff"] = df["time"] - df.groupby(["detector_id", "channel_id"])['time'].diff()

如您所见，给定的解决方案未考虑time detector_id channel_id counts diff expected 0 1 0 1 0 NaN NaN 1 2 0 1 1 1.0 NaN 2 3 0 1 0 2.0 1.0 3 4 0 0 1 NaN NaN 4 5 0 1 0 3.0 3.0 5 6 0 1 1 5.0 4.0 6 7 1 1 0 NaN NaN列。一旦看到counts，我们就应该将差设为零，否则传播。

Answer 1

这应该很接近，但是需要对您的完整数据进行测试：

Webpack (v4.34.0)

如何找到两个事件在组中的时间差

1 个答案: