Question

我有一个csv列数据，下一个学期的TA表示我们可以导出和导入为json。

"""[
    {\""type\"": \""account\"", \""data\"": {\""bid\"": 12, \""acc_num\"": 22}}, 
    {\""type\"": \""card\"", \""data\"": {\""card_num\"": 85}}
]"""

与他所说的不同，我无法在Postgres中使用json类型导入它。但是我可以将其导入为character varying或text类型。在这两种情况下，数据都会按如下方式提取到python字符串中。

[
    {\type\: \account\, \data\: {\bid\: 12, \acc_num\: 22}},
    {\type\: \card\, \data\: {\card_num\: 85}}
]

鉴于其原始形式，您认为将其转换为python数据或json数据的有效且有效的方法是什么？我尝试过

1）用\将"转换为.replace("\\",'\"')：效果不佳，因为有\t和\b之类的东西。 / p>

2）json.loads(string)：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:错误。知道我不能做，因为它不是正确的json形式，但是我尝试过。

编辑） CSV文件中的一行

姓名，电话，本地，域，密码，付款方式，经度，Lng

Daivd,01095434668,tfalkc,smh.com.au,8mf3trl,"""[{\""type\"": \""account\"", \""data\"": {\""bid\"": 12, \""acc_num\"": 710831175086172}}, {\""type\"": \""card\"", \""data\"": {\""card_num\"": 8543466885434668}}, {\""type\"": \""card\"", \""data\"": {\""card_num\"": 1221510412215104}}, {\""type\"": \""card\"", \""data\"": {\""card_num\"": 4871213148712131}}]""",37.6274,126.98167

Answer 1

这是从您发布的内容中获取有效Python对象的一种方法，但我认为可能存在更简洁，更不易出错的方法。之后，您可以json.dumps()保存结果。

from ast import literal_eval

a = """[
    {\""type\"": \""account\"", \""data\"": {\""bid\"": 12, \""acc_num\"": 22}}, 
    {\""type\"": \""card\"", \""data\"": {\""card_num\"": 85}}
]"""

a = literal_eval(a.replace('\""', '"'))

Answer 2

您可以通过csv模块加载csv（或者使用pandas加载csv，在这里它可能是多余的）。只是该字段的格式不正确，您将不得不使用literal_eval wrap 对其进行包装，但这是一个有效的json字符串：

with open('file.csv') as fd:
    rd = csv.DictReader(fd)
    line = next(rd)   # only read first line here ; loop if you want to read more...
    line = ast.literal_eval(line)
    data = json.loads(line)

它给出了预期的结果：

[{'data': {'acc_num': 710831175086172, 'bid': 12}, 'type': 'account'},
 {'data': {'card_num': 8543466885434668}, 'type': 'card'},
 {'data': {'card_num': 1221510412215104}, 'type': 'card'},
 {'data': {'card_num': 4871213148712131}, 'type': 'card'}]

注意：此代码处理在对问题进行编辑时给出的示例csv行。

将带有\的字符串转换为json或字典数据

2 个答案: