Question

我有一个同时使用Pthread和OpenMP的程序。基本上，使用Pthreads创建2个线程（线程A和B）来执行工作，而在线程A中，OpenMP用于并行化for循环。

如果我有一个OpenMP线程和线程B访问的全局变量，我可以在OpenMP中使用锁来确保我没有竞争条件吗？

我的想法：

int count = 0;

pthread_create(&ThreadA, &attr, WorkA, NULL);
pthread_create(&ThreadB, &attr, WorkB, NULL);

void *WorkA (void *t)
{
   #pragma omp parallel for
   for (i = 0 ; i < N ; i++)
   {
      // Do some work
      #pragma omp critical
      {
         // Do some other work
         OMP_SET_LOCK(&lock);
         count++;
         OMP_UNSET_LOCK(&lock);
      }
   }
}

void *WorkB (void *t)
{
   if (count > 0)
   {
      OMP_SET_LOCK(&lock);
      count--;
      OMP_UNSET_LOCK(&lock);
      // Do some work
   }
}

谢谢。

Answer 1

根据OpenMP实现，底层代码可能会使用pthread。也就是说，OpenMP规范没有说明不同的线程模型是否会“很好地协同工作”。这可能会也可能不会起作用，具体取决于您使用的实现是否已完成允许它的工作。不幸的是，我只能检查您正在使用的产品的文档，看看它是否有任何说明。我相信大多数实现都试图让它工作。

Answer 2

使用原子操作来改变计数。首先，使用互斥锁来保护简单的++或 - 是不必要的。互斥体用于保护任何其他方式无法原子化的东西。其次，在我看来，性能= 1 /（（锁定）^ 5）。即锁定迅速成为线程应用程序中性能问题的根源，因此请避免使用它们。第三......原子操作将与OpenMP很好地配合。使用__sync_add_and_fetch或类似的原子操作来改变计数。它在芯片上的硬件中实现，因此它仅比++或 - 慢约2倍，而使用互斥量则慢约40倍。

在OpenMP和Pthreads中使用锁定

2 个答案: