使用lambda

Question

我有一个代码将数据保存到.txt文件中，然后使用下面的代码，该代码在特定列中查找最小值，然后将其保存到另一个文件中并附加其他信息。行。输出看起来像这样，当我遇到相同的错误时，我将介绍两种情况。

我的代码：

    rows = []
    with open("S:/Workflow/Testresults/measurements.txt", mode='r') as infile:
        reader = csv.reader(infile, delimiter=" ")
        for row in reader:  # each row is a list
            rows.append(row)
    minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[1]))
    dipolemoment = (float(minimus[3]) * ((2*6.532) * pow(10, 22) / (1.06 * pow(10,-10) * 4.5 * cos(radians(int(minimus[0])))))) * pow(10,-24)

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "S:/Workflow/NewestDecomp/Decomposition13062019.py", line 198, in <module>
    minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[1]))
  File "S:/Workflow/NewestDecomp/Decomposition13062019.py", line 198, in <lambda>
    minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[1]))
ValueError: could not convert string to float:

第一

输出：

30 295.5746708644463
31 287.2952638886134
32 278.71824911973124
33 269.851301784405
34 260.7054651033139
35 251.29568775900006

在这种情况下，脚本可以运行，但是如果我在第一行中输入的数字超过100，则会出现错误。

第二

输出：

30 239.69282467921443 0.4676188470692765 
31 233.26309732696078 0.4676188470692765
32 226.55527422794984 0.4676188470692765
33 219.5700525651719 0.4676188470692765
34 212.31067697178025 0.4676188470692765
35 204.78347831156816 0.4676188470692765
36 196.99928467633828 0.4676188470692765

如果我尝试使用该代码，则会收到此错误。第一列中的数字是否大于100都没关系。

有什么想法吗？

Answer 1

我认为您可能会看到阅读的文本文件格式存在问题。

当我运行代码片段时

rows = []
with open("test.txt", mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile, delimiter=" ")
    for row in reader:  # each row is a list
        rows.append(row)
    minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[1]))

在test.txt中有您的第一个示例，但是在第一列中将其修改为具有大于100的整数，我没有重现该错误。同样，当我以第二个示例逐字运行此代码段时，我不会重现您的错误。

看到的错误

ValueError: could not convert string to float:

显示无法转换的字符串为空。如果它是一个非空字符串，例如字符串notafloat，它将显示为

ValueError: could not convert string to float: notafloat

第二列将为空字符串的示例是，如果一行的第一列和第二列之间有多个空格。在这种情况下，您可以在skipinitialspace=True中使用csv.reader作为选项，它将跳过定界符之后的所有其他空格。