Question

我具有来自视频的R，G和B信号的矢量以及帧捕获的时间，每个矢量大小，例如R是1 x 100 double。我想从我拥有的这些RGB信号向量中生成色相。我从Wikipedia上找到了它的公式，它看起来简单如下：

RGB.mat：以下是R，G，B，t的示例。每个都是1x800 double的向量，这里我只包括5：

R = 12.7    15.7    15.9    15.8    15.7
G=  12.7    12.7    12.7    12.5    12.4
B = 16.4    16.1    16.1    16.0    15.9
t = 0.03    0.06    0.10    0.13    0.16

因此，我在Matlab中非常陌生，我尝试了一下，完整的代码是：

%% load R and G and B data
load('RGB.mat')
subplot(3,1,1)
plot(t,R,'r')
subplot(3,1,2)
plot(t,G,'g')
subplot(3,1,3)
plot(t,B,'b')
T1 = max([R; G; B]);
T2 = min([R; G; B]);
T3 = T1 -T2
% get hue
%R, G, B are row vectors
ncols = length([R, G, B]);
hprime = zeros(1, ncols);
for H = 1:ncols
    if T3(H) == 0
        hprime(H) = 0;
    elseif T1(H) == R(H)
        hprime(H) = mod((G(H)-B(H))/T3(H), 6);
    elseif T1(H) == G(H)
        hprime(H) = ((B(H)-R(H))/T3(H))+2;
    elseif T1(H) == B(H)
        hprime(H) = ((R(H)-G(H))/T3(H))+4;
    else
        error('undefined hue at index %d', H);
    end
end

我发现了一些类似的帖子可以回答我的问题，例如1，但是它使用的语言不是Matlab。如果您可以在代码方面提供帮助，也可以在我的身边运行它，那将是非常不错的。

Answer 1

不要尝试重新发明轮子，请使用rgb2hsv。

给出向量R，G和B即可：

hsv = rgb2hsv([R(:),G(:),B(:)]);
H = hsv(:,1);

Answer 2

如果您尝试

x=[R(:),G(:),B(:)]

x最终以2D矩阵表示。但是hsv2rgb（）要求输入是3D的。所以

I_rgb = zeros(1, length(R), 3);
I_rgb(:, :, 1) = R;
I_rgb(:, :, 2) = G;
I_rgb(:, :, 3) = B;
I_hsv = rgb2hsv(uint8(I_rgb));
h = I_hsv(:, :, 1);

请注意，如果不将I_rgb转换为uint8，则生成的I_hsv（:,：，3）的范围将是[0 255]，而不是[0，1]。但是，如果您不将其转换为uint8而是将I_rgb预先除以255。结果范围仍然为[0，1]，尽管h的范围始终相同。

这只是处理不同范围RGB的MATLAB惯例。

如何从RGB向量生成色相？

2 个答案: