我有一个数据框，我想找到某些特定单元格的标准差

Question

我正在尝试使用熊猫为某些特定单元格中的条目查找标准差

我尝试像这样使用numPy的stdev：
numpy.std（df [columnName] [j：i]）

我也尝试过使用： df.std（axis = 0）[columnName] [j：i]

仅仅是伪代码，因为我的实际代码比这个问题所必需的更加混乱：

df = loadIris()
for feat in df.columns:
     i = 0
     j = 0
     flower = df['flower'][i]
        while i < df.index.max():
            if df['flower'][i] == flower:
                i+=1
            else:  
                j = i    
                stand = df.std(axis=0)[feat][j:i]
                flower = df['flower'][i]

Answer 1

我最终只是将所有值附加到列表中，然后使用statistics.stdev计算标准偏差，可以通过导入统计信息来获得

。