Question

所以背景故事是这样的：

我有一些要跟踪的大型（文本）文件（〜100MB）以及用于分析它们的脚本。我要存储的数据总量约为5GB，我不希望它们像脚本那样频繁地更改。

我目前正在使用Github，考虑到LFS仅提供1GB的可用空间，这是一种昂贵的选择，而类似的Google Cloud服务-Google Count Source Repositories（GCSR）-提供了具有更高存储配额的免费层。

但是当我尝试从Github迁移到GCSR时，出现以下错误

$ git push --set-upstream google my_branch

batch response: Repository or object not found: https://console.cloud.google.com/m/clouddev/redirect/<PROJECT_NAME>:<REMOTE_REPO_NAME>.git/info/lfs/objects/batch
Check that it exists and that you have proper access to it
Uploading LFS objects:   0% (0/100), 0 B | 0 B/s, done
batch response: Repository or object not found: https://console.cloud.google.com/m/clouddev/redirect/<PROJECT_NAME>:<REMOTE_REPO_NAME>.git/info/lfs/objects/batch
Check that it exists and that you have proper access to it
error: failed to push some refs to 'https://source.developers.google.com/p/<PROJECT_NAME>/r/<REMOTE_REPO_NAME>'

所以我的问题是：

是否可以不通过GCSR使用LFS？
LFS存储对象是否具有与GCSR等效的功能？
还是我应该简单地将文本文件视为常规文件（例如脚本）并让git处理它？</ li>
还是我一起使用了错误的工具？

谢谢！

在Google Cloud Source储存库上存储大文件

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