TypeError：添加的图层必须是类Layer的实例。找到：<keras.layers.core.Dense对象位于0x11f561b00>

Question

我有一个正在构建模型的任务，我试图使用顺序模型，但最终出现错误。我不确定出了什么问题。这只是模型的开始，但似乎无法正常工作。要添加更多详细信息，请在生成器代码中导入数据并将其用作图像生成器。深层代码是我在其中构建模型的代码。

深层代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np

print(tf.__version__)
from generators import ImageGenerator

imagegenerator = ImageGenerator(3)

model = keras.Sequential()
model.add(Dense(32,activation='relu', input_shape=()))
model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])


model.fit_generator(imagegenerator,epochs=20)

生成器代码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import numpy as np
import string, random
import keras

import abc
ABC = abc.ABCMeta('ABC', (object,), {'__slots__': ()})

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