Question

我有一个新创建的Pandas数据框，由于某种原因，我无法从中删除列。

RangeIndex：2617个条目，0到2616 列：111个条目，可访问分区 dtypes：object（111）内存使用量：2.2+ MB 没有

print list(df)

['access'，'age'，'attic'，'basement_type'，'bathrooms'，'bedrooms_total'，'buyer'，'buyer_city'，'buyer_country'，'buyer_postal_code'，'colisting_agent_id'，'construction ”，“ csa_number”，“ date_expired_hidden”，“ date_listed”，“ date_sold”，“ date_unconditional”，“ distance_to_schools”，“ distance_to_transportation”，“ district”，“ ensuites”，“ exterior_features”，“ exterior_finish”，“ fireplace_type” “壁炉”，“地板”，“燃料”，“加热”，“ id”，“ interior_features”，“ internet_remarks”]

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country', 'colisting_agent_id'], axis=1, inplace=True)


print list(df)```



TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-63-1db0e7488634> in <module>()
      6 
      7 
----> 8 print list(df)

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Answer 1

您应该这样做：

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1)

或者：

df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1, inplace=True)

Answer 2

inplace=True参数将放在源（即数据帧本身）处，并返回None。

因此，当您使用inplace=True时，请勿将其分配回df

这里的错误是因为df变量已分配给None，并且在list上调用None构造函数会引发错误。

>>> df.drop(list_of_cols_to_drop, axis=1, inplace=True)

难以从Pandas数据框中删除多列

2 个答案: