如何使我的代码使用python和枕头识别2个圆（2个圆用白色填充，一个用黑色填充）之间的区别？

Question

我有2张图片

1-白色圆圈，带有黑色笔划

2-黑色圆圈和黑色描边

我想比较两个图像并确定两个图像具有相同的圆圈但填充不同 我应该只使用python＆pillow

我已经尝试了多种方法，例如“边缘检测”，但是每当我尝试对图片进行边缘检测时，新图像就会显示为空白

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
from math import sqrt

# Load image:
input_image = Image.open("input.png")
input_pixels = input_image.load()
width, height = input_image.width, input_image.height

# Create output image
output_image = Image.new("RGB", input_image.size)
draw = ImageDraw.Draw(output_image)

# Convert to grayscale
intensity = np.zeros((width, height))
for x in range(width):
    for y in range(height):
        intensity[x, y] = sum(input_pixels[x, y]) / 3

# Compute convolution between intensity and kernels
for x in range(1, input_image.width - 1):
    for y in range(1, input_image.height - 1):
        magx = intensity[x + 1, y] - intensity[x - 1, y]
        magy = intensity[x, y + 1] - intensity[x, y - 1]

        # Draw in black and white the magnitude
        color = int(sqrt(magx**2 + magy**2))
        draw.point((x, y), (color, color, color))

output_image.save("edge.png")

预期结果是两张图片都将被灰度化，只有圆边标记为白色

实际结果为空的黑色图像（好像看不到边缘）

Answer 1

好吧，如果您想要的只是图像中的边缘检测，那么您可以尝试使用Sobel Operator或其等效物。

from PIL import Image, ImageFilter

image = Image.open(r"Circle.png").convert("RGB")
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
image.save(r"ED_Circle.png")

以上代码将输入图像转换为 RGB 模式（某些图像具有P模式，该模式不允许边缘检测，因此转换为RGB）。然后通过image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)在其中找到边缘。

样本输入图像（带有黑色圆圈的黑色边框）：-

通过python程序处理后的输出：-

示例图片2（带有黑色边框的白色圆圈）：-

通过python程序处理后的输出：-

在上面的示例中，两个输入图像的大小均相同，并且其中的圆圈也具有相同的尺寸，两者之间的唯一区别是，一个图像的黑色边框内有一个白色的圆圈，而另一个在黑色边框内有一个黑色圆圈。

由于圆的尺寸相同，因此将它们通过边缘检测过程会得到相同的结果。

注意：-

• 在这个问题中，您想要用白色的圆形边缘，其余的 灰度的一部分。这不是边缘检测的最佳选择。 白色和黑色彼此相反，因此边缘可能是 如果图像的样本空间包含以下内容，则很容易识别 两种颜色。即使这样，如果您想要灰度而不是黑色，那么您可以简单地将图像的每个黑色像素更改为灰色像素，或者满足您需求的东西
• 上述边缘检测的结果相同，因为 边界可以忽略不计。如果边框较宽（中风），则当 该过程在带有黑色边框，边缘的白色圆圈上完成 检测将创建多个白色边框。你可以通过 通过使程序忽略内部边缘而仅 考虑到最外面的。