我们正在用尽Amazon RDS中的生产Postgresql数据库。两天以来，我们发现数据库性能显着下降。经过初步调查，我们发现查询计划者针对相同的查询采取了不同的计划。
从table1中选择a_id，b_id，created_date，在'2019-04-14T16：40：11.165 + 0000'和'2019-05-13T16：40：11.165 + 0000'之间创建日期，并且c_id = 49639;
在table1上使用table1_c_id_created_date_idx进行索引扫描（成本= 0.57..790.59行= 197宽度= 24） 索引条件：（（c_id = 49639）AND（created_date> ='2019-04-14 09：40：11.165-07':: timestamp with time zone）AND（created_date <='2019-05-13 09:40： 11.165-07':: timestamp with time zone）） （2行）
但是具有不同日期范围的同一查询具有不同的查询计划
从table1中选择a_id，b_id，created_date，在'2019-05-14T16：40：11.165 + 0000'和'2019-06-13T16：40：11.165 + 0000'之间创建日期，并且c_id = 49639;
在table1上使用table1_created_date_idx进行索引扫描（成本= 0.57..8.59行= 1宽度= 24） 索引条件：（（created_date> ='2019-05-14 09：40：11.165-07'::带时区的时间戳）AND（created_date <='2019-06-13 09：40：11.165-07'::带时区的时间戳）） 过滤器：（c_id = 49639） （3行）
对于两个日期范围，记录数均相同。
我们在数据库上设置了auto_vacuum和default_statistics_target参数。
请您就上述问题提供意见并提出建议。