程序的16％的运行时间花费在isintlike()的{{1}}函数内部。对scipy/sparse/sputils的所有调用均来自对isintlike()的调用（占运行时间的20％）。我知道我正在用dok_matrix.get()调用的索引是整数，所以我实际上不需要类型检查。
我尝试使用get()而不是x[coords]绕过它，但这实际上减慢了我的程序的速度。我猜想它在幕后打给x.get(coords)，增加了开销。
我不打算减少打给get()的电话，因此这是目前的瓶颈。有什么办法可以绕过这种类型检查？
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您可以绕过类型检查直接调用dict基类方法：
dict.get(dok_matrix, coords)