Question

我是python的新手，我目前正在尝试解决一个问题，该问题使我可以获取每一列的平均值，但列数未知。

我知道如果知道多少列并分别进行每个计算，该怎么做。我应该通过创建一个空列表并将各列循环回去来做到这一点。

import numpy as np
#average of all data not including NAN
def average (dataset):
    return np.mean (dataset [np.isfinite (dataset)])
#this is how I did it by each column separate
dataset = np.genfromtxt("some file")
print (average(dataset [:,0]))    
print (average(dataset [:,1]))
#what I'm trying to do with a loop
def avg (dataset): 
    for column in dataset:
        lst = []
        column = #i'm not sure how to define how many columns I have
        Avg = average (column)
        return Avg

Answer 1

您可以使用numpy.mean（）函数：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mean.html

具有：

my_matrix.shape[1]

轴表示您是沿列还是行取平均值（轴= 0表示您要取每一列的平均值，即您要执行的操作）。输出将是一个向量，其长度与沿其取平均值的列（或行）的长度相同，并且每个元素是对应列（或行）的平均值。您不需要事先知道矩阵的形状。

您可以使用for循环来执行此操作，但这不是一个好主意-在numpy中循环处理矩阵很慢，而使用np.mean（）之类的矢量化操作非常快。因此，通常在使用numpy时，人们会尝试使用这些类型的内置操作，而不是至少在可能的情况下循环遍历所有内容。

此外-如果您想要矩阵中的列数-是

my_matrix.shape[0]

返回列数；

getPizzas$ = this.actions$.pipe( ofType<GetAllPizzas>(PizzaTypes.GetPizzas, withLatestFrom( this.store$.pipe(select(fromRootStore.getPizzaId)) ), take(1), exhaustMap(([customAction, pizzaId]): any => { // << assuming this is correct if (!pizzaId) { map(() => new BigProductError({ . /// <<< is this how we approach this? just map? or should we return something? appmessage : "Boom" })); } . /// <<< will control go beyond this point or is this more of an if-else condition? return this.pizzaService.getPizzas(customAction.orderDetails, pizzaId) .pipe( map((pizzas) => new LoadPizzasSuccess(pizzas)), catchError(error => of(new LoadPizzasFailure(error))) ); }) );```是行数。

如何安排循环以遍历列然后执行某些操作

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