Question

我想处理在图像上使用大小不同的内核时出现的一些边缘问题。

首先：我知道opencv中有预编译的选项可以处理这些情况，但是由于这是大学的一项职业，因此我不允许使用这些选项。 Edge handling in OpenCV

基本上，我想实现这样的功能（为了便于阅读，请输入字母）

    a b c        e d e
    d e f        b a b
    g h i        e d e

左边是一组示例值，右边是字母 a ，它是内核的中心，其大小为3x3。现在，我想反射并跳过图像边缘上的字母（也可以不跳过而进行反射，但这对于使用3x3内核进行可视化效果不是很好）

很明显，一个人可以继续编造6种不同的if / else案例来解决这个问题，但是必须有一个更好，更简单的解决方案，我只是想不出来，而且在搜索时也找不到。

例如，这就是我做其他边缘模式的方式（请参阅mode_clamp，我正在寻找这种解决方案）：

uchar get_edge_intensity(cv::Mat m, int y, int x, int edge_mode, double edge_intensity) {
    uchar result = 0;

    switch (edge_mode) {
      case MODE_NULL:
        break;
      case MODE_CLAMP:        
        result = m.at<uchar>( std::min(std::max(0, y), m.rows - 1), 
                              std::min(std::max(0, x), m.cols - 1));
        break;
      case MODE_MIRROR:
        // TODO
        break;
      case MODE_MIRROR_SKIP:
        // TODO
        break;
      case MODE_CONSTANT:
        result = clamp(PIXEL_MAX_VALUE * edge_intensity);
        break;
    }

    return result;
  }

clamp（double value）只是将给定的double值钳位为0-255，如果有人需要知道，则将其作为uchar返回

图像过滤器内核边缘问题（在边缘反映值）

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