如何从这种格式提取数据的IP地址

Question

A列中的行始终具有以下格式：

dns_name (dns-server) Ip_addr_of_the_server, datacenter_location. 

一个例子是：

linux_test (dns-1-intern) 10.10.10.250, Berlin_DC. 

我应该在split()函数中添加什么参数以仅获取IP地址？

结果应为：10.10.10.250（仅是ip add，仅此而已）

Answer 1

方法1：

使用带有str.extract的正则表达式来提取列中)和,之间的字符串：

# Example dataframe
df = pd.DataFrame({'A':['linux_test (dns-1-intern) 10.10.10.250, Berlin_DC']})

df['IP'] = df['A'].str.extract('(?<=\))(.*?)(?=\,)')

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                                                   A             IP
0  linux_test (dns-1-intern) 10.10.10.250, Berlin_DC   10.10.10.250

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方法2：

仅将pandas与str.find和字符串切片一起使用：

paranthesis = df['A'].str.find(')').values[0]
comma = df['A'].str.find(',').values[0]

df['IP'] = df['A'].str[paranthesis+2:comma]

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                                                   A             IP
0  linux_test (dns-1-intern) 10.10.10.250, Berlin_DC   10.10.10.250

方法3

再次使用正则表达式，但这一次找到您的IP地址格式

注意，由于您的IP地址可能不同，这不是很普遍

df['A'].str.extract('([0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+)')

              0
0  10.10.10.250

Answer 2

如果一个字符串中有多个IP，请使用AddressOf

findall