Question

对熊猫几乎是新的。足够简单：具有2列的csv数据，其中之一是datetime：

DATE,VALUE
2019-06-01 00:00:00,0.0
.....

使用df = pd.read_csv('data.csv')时，熊猫将datetime列读取为：

2019-01-01T02:25:00CET

因此，当尝试使用d.to_datetime(df['DateTime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')读取列时，出现以下错误：

time data 2019-03-31T01:55:00CET doesn't match format specified

有什么建议吗？我尝试使用utc = True参数，但无法解决问题。

Answer 1

只需阅读有关strptime https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

import datetime

timestring = "2019-01-01T02:25:00CET" 

# Create datetime objects
d0 = datetime.datetime.strptime(timestring, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SCET")
print(d0)
2019-01-01 02:25:00

Answer 2

如果您不关心时区信息，只需执行以下操作即可：

pd.to_datetime(df['DATE'].str[:18], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

只需记住日期和时间之间的“ T”即可。

时间数据2019-03-31T01：55：00CET与指定的熊猫格式不匹配

2 个答案: