Question

据我了解，流比传统的旧编程要快。

但是，当我运行以下代码时，结果却出乎我的意料。

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.nanoTime();
        int[] a = { 1, 2, 3, 4 };
        int m = Arrays.stream(a).reduce(Integer.MIN_VALUE, Math::max);
        long endTime = System.nanoTime();
        long totalTime = endTime - startTime;
        System.out.println(totalTime);

    }
}

输出为：22857304

public class Application {
        public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.nanoTime();
        int[] a = { 1, 2, 3, 4 };
        int e = a.length;
        int m = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < e; i++)
            if (a[i] > m)
                m = a[i];
        long endTime = System.nanoTime();
        long totalTime = endTime - startTime;
        System.out.println(totalTime);
    }
}

输出为：1459

请帮助我了解为什么流这么慢？

Answer 1

完全解释这将花费大量时间；但是您在这里测试的是“冷”启动，基本上没有太多JIT，并且简单的循环不会像Stream解决方案那样分配对象-因此时间要少得多。流具有可运行的基础结构-需要一段时间才能“加热”以提高性能。

代码的这些部分也不相同，就像您正在使用Math::max一样，在其中一个部分则是普通的>。您可以反复测试该代码，然后查看结果，但是即使如此，您可能仍应使用针对微基准量身定制的工具，据我所知JMH（和Google的Caliper-我只相信第一个。）

使用JMH，您可以完全不使用JIT，C1或C2编译器或其他设置来测试这些方法，有关某些设置的示例，请参见this answer < / p>

Answer 2

良好的旧式原始类型循环（例如 int [] ）会更快，因为您可以直接访问索引存储结构。此外，编译器在优化这些操作方面非常有效。

流的实现取决于诸如List，ArrayList之类的数据结构，然后需要使用迭代器，并且不要忘记对原始类型<-> Object进行装箱和拆箱。

如果不使用int []而是使用ArrayList运行测试，则可能会得到更接近的结果。

此外，您可以利用流并行化的优势，以提高性能。（取决于您的核心）

Arrays.stream(ints).parallel()

可以在这里找到很好的比较和解释：https://jaxenter.com/java-performance-tutorial-how-fast-are-the-java-8-streams-118830.html

Java中的流比本地循环慢得多-为什么？

2 个答案: